IRIS-PROJEKT E-Health für Hausärzte

Fall-bezogene Expertenmeinung und Leitlinienwissen zum Metabolisches Syndrom
eine Kooperation des INSTITUT FÜR DIABETESFORSCHUNG, München und des FRAUENHOFER INSTITUT (ESK) München, gefördert durch TAKEDA PHARMA Aachen.

Hintergrund: Komplexe medizinische Sachverhalte zu Diagnostik und Therapie lassen sich nicht nur durch Über­weisung zum Facharzt oder in die Klinik klären, oft kann im Vorfeld bereits anhand der Daten eines Patienten eine Risiko­einstufung, eine Plausibilitätskontrolle der Therapie, eine Überprüfung auf Leitlinien-Konformität und ein Ver­gleich mit Daten großer Studien durch­geführt werden.

Die Evaluation dieser Daten muss zeitnah, kompetent, neutral und kosten-effektiv geschehen. Sinnvoll erscheint der Einsatz eines solchen Systems bei komplexen Krankheiten oder Syndromen. In vorliegenden Fall wurde das Metabolische Syndrom (Insulin-Resistenz-Syndrom ) gewählt. Es besteht aus Diabetes, Hypertonie, Übergewicht, Dyslipidämie und den Folgererkrankungen KHK, Apoplexie, AVK, Nephropathie, und Retinopathie.

Technik: Die Daten werden vom Primärarzt in ein Online-Formular eingetragen, wobei bereits eine Plausibili­tätsprüfung erfolgt. Mit Hilfe eines Pseudonyms kann der Arzt die Expertise später wieder seinem Patienten zuordnen. Das System ist ‚open-source’ basiert  (PHP, MySQL, SSL) und generiert die Expertisen mit  MS-OFFICE. Die Daten wurden auf einem zentralen Server im Institut für Diabetesforschung , München zwischen­gespeichert.

Evaluation: Mit dem IRIS Projekt und IRIS Online wurde diese an 4700 Patienten von 1400 Hausärzten erprobt. Die Daten werden pseudonymisiert und die Expertise an den Primärarzt mit Fax/Email zurück übermittelt.

Durch den im Laufe der Zeit zunehmenden „Lern­prozess“ konnte die Zeit pro Erstellung einer Expertise auf ca. 7 Minuten gesenkt werden. Im Rahmen der Umstellung auf eine Online-Dateneingabe, welche weniger als 10 Minuten (bei bereitliegenden Daten) in Anspruch nimmt, wurde die Datenqualität besser und die Rücksendung der Expertise zeitnah.

Abbildung: Durch zunehmende Automatisierung des Einfügens von Text­bausteinen mittels Entschei­dungskriterien verkürzt sich die Zeit der Experti­sen­erstellung von ursprünglich 45 Min auf 7 Min.

Themen der Expertise